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为什么要建设智慧图书馆？

资源黑箱、信息孤岛问题日益凸显

底层数据杂乱而离散，制约管理与服务

系统封闭，创新缓慢，能力遇到瓶颈期

图书馆服务的可见性和触达率较低

缺乏用户洞察，难以提供针对性服务

缺乏数据支撑，科学决策难以保障

如何打造智慧图书馆?

以全新架构设计为图书馆管理和服务赋能
纸电一体的馆藏管理
解决图书馆纸本资源和电子资源两套管理流程、两种业务体系的问题，解决系统互相隔绝产生的“信息孤岛”问题，将纸电资源统一纳入馆藏资源建设，形成一体化管理。
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高效运转的数据基座
解决图书馆“有资源无数据”的问题。通过统一的数据接入、治理和分析，将不同类型、来源、载体的资源数据转化为面向业务场景的标准化、高质量数据资产。
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个性化的智慧服务
解决图书馆“用户需求场景多而服务供给能力不足”的问题。基于大数据模型框架，聚焦用户需求，从场景出发，为用户主动提供个性化的创新服务。
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面向未来的研学平台
基于中央知识库多学科下的教学与科研知识沉淀，为用户提供课程学习、教学培训、研究分析等相关服务和支持，强化图书馆学科服务能力，助力建设未来学习中心。
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虚实融合的终端体验
解决图书馆软件与硬件终端没有统一交互的问题。在不同的空间、场景中，实现虚拟终端与实体终端的统一管理，通过线上线下服务一体化，为用户带来更优的交互体验。
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数据分析驱动决策
基于用户各类行为的数据分析，为图书馆管理者提供资源使用情况、用户偏好等信息，让图书馆更懂读者，以便进一步优化馆藏与服务。
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灵活扩展的微服务架构
方案整体采用微服务框架，支持Saas或者本地化部署服务，支持快速加入新应用扩展服务能力，或者快速迭代现有应用优化服务效能。让智慧图书馆保持技术先进性，孵化不断生长的创新服务。
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方案优势

成熟的数据治理体系
源于十亿级资源的大数据技术及数据管理实践，提供数据治理、数据分析、数据驱动等智能化服务及工具，围绕用户以高效率、精准化资源触达为核心，打造高质量知识服务体验。
前瞻的图书馆顶层设计
立足图书馆“数据、管理、服务、用户”四大要素，提供智慧图书馆建设与发展顶层设计，以数字化资源叠加信息化服务，帮助图书馆连接读者与知识，创造超越资源本身的价值。
开放可生长的应用生态
以开放协同的理念，与合作伙伴一起为图书馆提供完整服务。基于微服务架构，集成了数十种应用，同时支持应用扩展，开放数据治理成果，为图书馆打造丰富、独特的应用生态。
智慧的场景服务
秉承“以人为本”的核心理念，帮助图书馆构建用户画像、资源地图，并通过智能推荐引擎、大数据挖掘等技术，助力图书馆构建教科领域多场景下知识服务的能力。

客户案例

西南交通大学图书馆
维普智图的数据治理技术帮我们解决了数据标准不一致的问题，把我们最需要的三类核心数据——文献数据、用户数据以及运行数据进行了有效收集、处理和管理。
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内蒙古工业大学图书馆
通过与维普智图合作建设智慧图书馆，在本校图书馆形成了一套“全开放、一框式”数字资源服务模式并取得了95%以上的资源服务满意度。
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