META能为图书馆带来

AI 应用 全资源管理 智慧化资源建设 灵活馆务分析 先进技术体系
AI 助力图书馆高效管理与创新服务
Meta & DeepSeek提供智能数据分析、精准资源建设、高效资源加工、馆员智能助手等AI应用,将全面提升图书馆的管理水平和服务能力,实现图书馆的智能化转型,为读者提供更加优质的服务体验。
整合馆藏资源、统一资产管理
基于大数据构建中央采选和知识化、网络化的资源管理,将网络多源异构等资源集中呈现,形成具有生命周期的纸电一体化资源服务。
多样化采购策略、全方位评价体系
· 多平台网络热门榜单、全方位画像评分体系,为馆员提供精确的采购指数参考;
· 多种采购策略智能选书功能,一键查重本馆馆藏,使图书采访更加高效。
个性化,定制化
· 基于创造性的统计分析模板中心,提供丰富的、个性化的统计模板;
· 利用大数据、机器学习等技术,多维度分析馆藏资源利用和读者服务效益;
· 基于资源建设的绩效分析,基于经费建设的费效分析,基于读者服务的服务保障分析。
微服务架构
支持各种企业级公有云、私有云、提供单租户、多租户服务模式,支持本地部署方案;自有核心技术,自主知识产权的JAP组件以及企业级分布式应用微服务框架。

产品功能

统一资源管理
· 通过构建一体化资源服务体系,实现对纸本、电子、数字的全资源管理,打破以往纸本和电子孤立运行的状况。
· 结合AI技术,实现AI分类、AI编目、AI纠错,提高图书馆元数据质量,从而提升图书馆信息资源的整体水平。
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电子资源全生命周期管理
· 优化面向电子资源管理工作,耦合电子资源试用、评估、订购、激活、上架、续订等流程,实现一体化操作模式。
· 对各类资源及用户行为进行图书馆需求维度的数据统计与分析。
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数字资源服务
以馆藏自建库、特色库为建设基础,支持多种格式文件的存储、预览和下载,采用分布式文件服务系统,保障数据的存储和使用安全。
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智能采选-智汇采
· 结合馆员采购倾向大模型和读者借阅量预测大模型,基于馆里核心学科、重要出版社、重要分类、读者借阅量等多维度实现一键AI选书。
· 以读者需求为本质,整合多形态资源荐购入口(纸书、电子书等),荐购时智能关联中央知识库信息与馆藏状态,让“读者选书”直接驱动采购决策链。
· 立足本馆实际需求,结合馆藏数据,评估资源结构,分析资源使用情况,及时调整采购计划。
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读者驱动资源建设
· 无缝集成新一代图书馆服务平台,整合对接书店销售系统。
· 补充读者荐购模式,丰富采访功能,满足读者阅读需求。
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资源数据分析与监控
· 实时反映图书馆的资源、服务状态、自定义数据时间区间。
· 基于读者、借阅、行为、馆藏、经费、学科六大方向,深度呈现图书馆多方面数据。
· 通过资源使用率、到书率、经费使用及经费预算等多种分析,为采购人员做决策参考,及时了解和调整图书馆的经费预算。
· AI数据分析,结合本馆馆藏、流通等原生数据,自然语言输入呈现统计结果和分析总结。
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一体化运维平台
· 通过汇文应用市场实现各系统的试用、激活、部署、运行、维护等自动化管理。
· 实时监控软硬件系统的运行状态,提供消息预警、状态推送。
· 一站式查看各系统运维日志。
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产品动态

汇文新一代图书馆服务平台——META4.0
META4.0以智慧化、数据化为指引,重点打造数据效率和安全,智慧资源建设,用户个性化定制,读者精细化服务等,助力图书馆资源管理和服务的深化和变革。
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