为响应《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发（2015）36号）和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》（国办发[2017）95号），进一步推进产学合作，产教融合，支持和鼓励高校师生参与到创新创业和教育教学改革中。
在教育部高等教育司的指导下，维普与中国高校在“新工科”人才培养、创新创业教育改革和教育信息化建设等方面长期开展深度合作。
在教育部高等教育司的指导下，维普在教育部产学合作协同育人项目中设立教学内容和课程体系改革项目；师资培训项目；新工科、新医科、新农科、新文科建设项目；实践条件和实践基地建设项目四大类型，拟在信息化与数字化、开源信息技术、知识图谱、云计算和大数据、新一代人工智能等领域支持产学合作协同育人项目。
每项支持资金2万元人民币。
申请条件：
1）面向全日制本科院校、申报者须为高校老师；
2）有专门的一线教学工作的教师开展课程体系与内容建设，项目实施周期为1年，开课次数不少于一次；
3）申报的项目须与其所授课程和研究方向直接有关，且有条件和意愿将项目建设成果在本校和其他学校应用。
图书情报、信息管理、计算机等。
基于企业提供的智慧图书馆管理系统、基础元数据、大数据治理技术经验、学习资料，结合本校各部门的真实数据应用场景，构建一门至少20学时的高校图书馆数据管理教师培训课程，面向相关教师组织 系列培训。通过学习该课程，可以帮助教师从数据获取、数据编目、数据清洗、数据管理、数据应用等方面对数据的全生命周期进行管理，其中理论部分包括但不限于 DAMA 数据治理框架、图书情报相关知识、高校数据应用基础知识、数据治理相关技术等相关内容。实践案例部分需要结合真实的院系需求，形成数据应用案例。
图书情报、信息管理、计算机等。
基于企业提供的数据服务平台、大数据治理技术经验、学习资料结合本校图书馆自有资源，构建一门至少 20 学时的基于高校图书馆数 据服务平台场景搭建的应用课程，面向相关教师组织系列培训，通过学习该课程，可以基于智慧图书馆数据服务平台面向高校教学科研场景进行应用场景的开发。其中课程理论部分包括但不限于图书馆支撑教学科研的相关理论，Elearning、知识服务应用等相关内容。实践案例部分需要结合真实的院系需求，形成定向支撑服务应用。
图书情报、信息管理、计算机等。
基于提供的数据服务平台、大数据治理技术经验、学习资料，结合院系教学科研需求以及图书馆自有资源，构建一门至少20学时的知识库建设应用课程，完成该课程后，面向相关教师组织系列培训，可以利用智慧图书馆数据服务平台及配套的数据体构建一套自建知识库用以支撑高校教学科研的相关数据需求。其中课程理论部分包括但不限于图书馆支撑教学科研相关理论，Elearning、知识服务应用、数据服务平台数据管理应用等相关内容；实践案例部分需要结合真实的院系需求，形成定向支撑知识库。
图书情报、信息管理、计算机等。
基于提供的数据服务平台、大数据治理技术经验、学习资料，结合院系教学科研需求以及图书馆自有资源、服务流程，完成一门至少20学时的服务标准体系构建的应用课程，面向相关教师组织系列培训，其中理论部分包括但不限于图书馆支撑教学科研相关理论，《国家基本公共服务标准》的研究、社会知名服务企业的对照、智慧图书馆平台应用基础等相关内容；实践案例部分需要结合真实的院系需求，形成一整套标准服务体系的构建。
包括具体的培训科目、培训师资、培训课程、练习题库，以及培训结束后颁发的培训证书样例。
要求提供章、节、知识点的 PPT 课件及授课音、视频以及 PPT 课件所参考的书目、论文、网络资源等内容。
要求按照教学内容和进度情况，每章节均设计与该章节匹配的习题，并给出参考答案。
要求将项目相关的课程、题库、证书整合成可公开、可共享的成果应用平台。
企业提供基础中央知识库、语料库、大数据运算平台等软硬件环境支持，价值总额不低于20万元/项。
申请条件：
1）项目须以学校、学院或专业为单位进行申报，并指派老师专门负责；
2）实训基地建成后，愿意对兄弟院校公开，积极进行经验交流分享，组织观摩学习，推广建设与教学经验；
3）申请学校提供实习学生在实践阶段完成毕业设计的条件；
4）推行针对各类实习学生的活动，包括优秀实习生的评选，实习生讲座等;
5）申报人需参考以下课题，进行实践基地的构建。
图书情报、信息管理、计算机等。
1）概要
基于一定范围内的中文期刊文献元数据，构建一套通用的学科知识库模型，对学科下的作品、期刊、机构、作者、主题、区域等做关联构建，从而勾勒该学科的学术整体发展情况。
2）内容
基于维普智图提供的一定范围内的中文期刊基础元数据及对应的数据运算关系，结合自身对高校学科知识体系的研究，构建一套有创新性的学科知识库体系模型，并基于《研究生教育学科专业目录(2022年)》，任选一门一级学科生成学科知识库数据体。实践研究交付物需包含相应的理论基础知识、数据体、算法模型自洽以及对创新性的说明。
3）支持
企业为立项项目提供经费、学习资料、辅导培训、基础元数据、大数据运算、技术支持。
1）学科知识库构建
包括：学科知识图谱理论基础、知识体系构建、描述框架定义（知识获取、知识融合、知识加工、知识存储、知识推理）、数据维度（作品、期刊、机构、作者、主题、区域等）定义、算法模型、展现形式、数据体
2）影响力传播
包括：研究论文、会议讲座
图书情报、信息管理、计算机等。
1）概要
基于一定范围内的中外文期刊文献元数据，结合《研究生教育学科专业目录(2022年)》，构建一套通用的人工智能算法模型识别文献的研究学科及主题
2）内容
基于维普智图提供的一定范围内的中外文期刊基础元数据及对应的数据运算关系，结合自身对人工智能算法的研究，构建一套有创新性的自然语言识别算法模型，用以对文章元数据内容进行自然语言识别，并提取关键词归属到《研究生教育学科专业目录(2022年)》下的一级学科门类。实践研究成果交付物需包含相应的理论基础知识、数据体、算法模型自洽以及对创新性的说明。
3）支持
企业为立项项目提供经费、学习资料、辅导培训、基础元数据、大数据运算、技术支持。
1）算法模型构建
包括：算法理论基础、算法模型、交互接口、展现形式
2）影响力传播
包括：研究论文、会议讲座
欢迎各位老师申报、咨询。
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