学院学科图书馆的建设，代表着高校图书馆在专业领域的精细化发展，对高校图书馆开展针对性学科服务至关重要。

学科相关资源的数据质量直接影响学科服务的质量。因其数据来源广泛、标准不一、缺乏专业治理工具，也难以避免地给图书馆员带来了更多困难和挑战。

项目背景

2023年，西北工业大学图书馆与维普智图进行合作，开启智慧图书馆建设，以新门户为服务窗口，期望打造学院学科数字图书馆，为读者推荐学科前沿资讯和优质文献资源，减少馆员工作的辛劳与时间成本，同时确保服务质量。

现状与痛点

数据分布广泛

西北工业大学是一所多科性研究型大学，学科覆盖广泛，大量文献数据、科研资讯数据分散在各个数据库和机构网站中。

数据治理难度大

建设学院学科图书馆，高度依赖馆员的个人能力和知识素养，涉及到对海量学科数据的获取、治理和分析，工作难度大，单凭人力难以完成。

内容推荐效率低

向相关读者推荐学科资讯、文献和期刊，是一项持续性工作，推荐内容需不断更新，人工操作效率较低，时效性差，且可能存在遗漏。

解决方案

西北工业大学图书馆以数智化为抓手，以算法、知识库、工具和空间相结合，夯实学院学科图书馆的底层能力。

基于中央数据仓库，维普智图对三类数据（文献数据、资讯数据、情报数据）进行标引与质量评价，治理出符合要求的标准资源数据，并根据教育部学科体系，汇集各类数据，通过数据引擎工具自动匹配数据，构建学科知识库，驱动多学科的知识服务。

落地效果

2023年末，西北工业大学图书馆新门户上线，学院学科图书馆这一栏目作为连接读者、学科馆员以及学科资源的桥梁，一经上线便吸引了广泛关注。

该栏目为读者提供了学科领域的核心期刊、文献资源、前沿资讯和会议信息，直观呈现学科研究热点、权威机构与学者，揭示院系学术成果和专家队伍建设，为读者提供了定向化学科下的信息知识服务和学习服务。

西北工业大学学院学科图书馆

学科资讯

通过50余个公开权威资讯发布站点，采集并标引国内外40w+会议、新闻、讲座、基金课题、人才招聘信息，通过规则算法快速获取学科和主题领域的相关信息，整合为学科资讯，让读者轻松了解近期的学术会议、科研基金项目等，紧跟前沿探索。

学科期刊、文献资源

多维度推荐学科相关的优质中外文期刊和文献资源，帮助读者高效阅读学科期刊和文献。

推荐学者、代表机构与研究热词

覆盖44w+学者数据，推荐学科的权威学者及其相关文献、学科的代表机构及其相关学者和文献，通过文献关联数量汇总分析，呈现学科的热门主题词。读者可快速了解学科领域内具有高影响力的学者和机构，寻找科研合作伙伴。

学院学科资源建设

揭示学院学科分馆的馆藏资源建设情况和读者使用情况，展示院系整体的学科资源能力。

学科知识库

在面对不断增长的数字资源和日益复杂的知识体系时，学科馆员仍可从容应对。依托于学科知识库，他们可快速筛选和整理资源，为读者推荐优质内容。

选择学科和主题，自动生成相关文献栏目和数据

学科知识库

业务价值

以数据为支撑，通过智能化工具和算法，西北工业大学图书馆实现了学科资源的自动收集、筛选与精准推送，通过27个学院学科图书馆的建立，满足了不同专业领域师生读者的需求，提升了馆员的工作效率，同时多元化的数据来源拓宽了学科服务的范围，高质量的数据确保了较高的服务质量。

放眼未来，学院学科图书馆的建立，将不断促进学科之间的交流与合作，提升教学科研水平，推动高校整体实力的提升。

参考：西北工业大学图书馆《带你走进智慧服务之学院学科图书馆》