我们建议图书馆与维普智图一起参与“数据治理”工作。图书馆可以参与“数据治理”相关标准的制定，如数据类型、数据字典、编码规则、分类对照等，维普智图则按照制定好的标准开展具体的“数据治理”工作。

“数据治理”工作是一项系统性工程，主要由数据工具、大数据支撑框架、AI技术、数据服务构成。“数据治理”的目标就是采用数据仓库模型，将分散在不同来源、不同规格的数据治理为符合图书馆服务质量要求的标准数据。

以文献数据为例，在“数据治理”工作中，维普智图需要分别从图书馆纸本集成管理系统、商业数据库、自建数据库等来源处获取到文献元数据，然后按照预先设定好的规则将不完整的、重复的、错误的数据进行清洗，得到标准元数据，并加载到数据仓库的贴源库中，形成图书馆的文献元数据资源池，以“种”和“篇”两种粒度进行文献元数据呈现，方便馆员管理。

同时，维普智图也会向馆员提供多种数据工具，满足图书馆在数据修正、数据监控、数据统计评价、数据查重、数据抽取等不同场景下的数据管理需求。