近日，世界数字教育联盟发布《教育大模型总体参考框架》（WDEAS 0001:2025），首次系统性提出教育大模型的分层架构与设计原则。
教育大模型总体参考框架
这份具有里程碑意义的标准文件强调：教育专属数据在教学、学习、评价、研究和管理五大教育场景中发挥着重要的支撑作用。各类数据的协同作用在教育大模型的训练中提供了全方位的支持，为教育各环节的智能化与个性化决策奠定了坚实基础。
标准将“资源类数据”细分为教育内容资源、评测练习资源、学习辅助资源等。这类数据的结构化处理，正是知识服务的核心能力。正如维普智图整合全球中外文数据库，建立了5亿余条经过规范处理的成品学术资源数据集，文献类型包括期刊论文、会议论文、学位论文、专利等，可按照机构、学者、学科、主题、期刊维度进行筛选析出、统计分析，为大模型提供强大的数据支撑。
标准提到“基础模型是教育大模型的基座，提供了教育大模型通用服务能力”，并将教育大模型的应用分为教学、学习、评估、研究及管理五大类应用场景。
在学习和研究应用方面，经纶·知识服务平台基于学术领域RAG知识库，接入DeepSeek大模型，针对包含中外期刊文献、学位论文、会议论文的海量学术资源，提供精准文献搜索、学术问答和智能研读服务，读懂用户的真实需求，为研学赋能。
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在数字教育的新范式下，高校图书馆正从传统知识保管者升级为现代知识创新推动者。在标准框架指引下，维普智图学术数据集和经纶·知识服务平台正推动高校构建知识服务新范式，打造资源服务的智慧入口，助力高校研究者打开“高质量数据+AI驱动的学术新视界”。
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点击下载《教育大模型总体参考框架》联盟标准-2025.pdf
