科技创新的星辰大海，离不开人才的坚实支撑。2022年末，科技部等八部门联合印发的《关于开展科技人才评价改革试点的工作方案》（以下简称《试点方案》），直指科技人才评价体系的核心命题——加快建立以“创新价值、能力、贡献”为导向的评价体系，破除“四唯”痼疾。这场深层次改革，呼唤着科学、客观、全面的评价依据。
长久以来，科技人才评价面临数据支撑不足的挑战：成果分散、标准不一、质量参差，导致评价工作或流于表面，或失之偏颇。《试点方案》强调“分类评价”，针对国家重大攻关、基础研究、应用研究、社会公益研究等不同类型活动需设定差异化指标。若缺乏权威、规范、颗粒度精细的学术成果数据作为基石，“立新标”便如空中楼阁。
高质量的学术成果数据，是构建科学人才评价体系的底层支柱。井然·成果服务平台，正是响应这一时代需求而生。它深度融入高校、科研机构及医院的学术成果管理与服务场景，以扎实的数据治理能力，为科技人才评价改革提供关键支撑：
井然构建了覆盖5亿余条数据的中央知识库，严格遵循“一数一源”理念。通过系统化收集、清洗、规范、标引与核准，确保成果数据基础字段（标题、作者、机构、年、期刊刊名）完整性达到100%，数据准确性达97.6%以上，满足国家对于高质量基础数据的要求，为人才评价提供“可信源”。
井然提供一套模块化、可自由组合的数据管理工具，助力机构用户把控学术成果数据治理全过程（如数据规范清洗、机构/学者/期刊/会议词典管理、数据匹配关联、去重整合等），精准构建高质量的学术成果数据集。这赋予机构在人才认定、绩效评估等关键环节的“数据自主权”，真正把控数据全生命周期。
井然支持将治理后的高质量数据直接导出，或通过接口无缝对接机构人事系统、科研管理系统等，实现“一次治理，全域共享”。这不仅保障了数据的权威性和一致性，避免了重复采集，更能将规范数据输送至需要它的各个评价环节和应用场景，为构建高效协同的评价流程奠定基础。
科技人才评价是人才发展的基础性制度和深化科技体制改革的重要内容，对培育高水平科技人才队伍、产出高质量科研成果、营造良好创新环境至关重要。在探索科技人才评价新范式的道路上，可靠的数据支撑，是机构响应国家号召、释放人才创新活力的重要保障。
维普智图以数据之基，筑评价之实，愿与全国科研机构携手，共同推动科技人才评价改革行稳致远，为高水平科技自立自强贡献数据之力。
